Problèmes des méthodes classiques
Même après plusieurs tentatives, les utilisateurs n’arrivent pas à obtenir des réglages optimaux.
Avec les systèmes de vision classiques, l’utilisateur se retrouve dans un cycle sans fin d’ajustements, où il renforce les critères quand les défauts sont manqués ou il les assouplit quand le rendement diminue, ce qui l’empêche d’obtenir des réglages optimaux.
Défauts non détectés
Des rayures qui devraient être évaluées comme NG ne sont pas détectées et sont évaluées à tort comme OK.
Ajustements
Apparition de faux positifs
Le taux de rendement se dégrade quand des contaminations qui devraient être évaluées comme OK sont évaluées à tort comme NG.



