Vision

Les secteurs de la fabrication et de l'automobile sont les plus connus pour leur recours aux produits de vision industrielle pour diverses tâches, notamment le contrôle, l'inspection et la surveillance des processus. Outre ces secteurs, les systèmes de vision industrielle sont également largement utilisés dans de nombreux autres domaines, tels que la fabrication de composants électroniques, l'industrie pharmaceutique, l'agroalimentaire, la logistique et l'emballage, ainsi que la sécurité et la surveillance.

La technologie de vision industrielle permet une automatisation basée sur l'image pour piloter différents processus de production, notamment l'inspection automatique, l'analyse, le contrôle de processus et le guidage de robots, dans de nombreuses applications.

Les systèmes de vision industrielle s'appuient sur divers types de capteurs, tels que des caméras 3D, des capteurs laser, des LIDAR, des capteurs à ultrasons et des caméras thermiques, pour recueillir les informations nécessaires lors d'une opération donnée. Le logiciel de vision industrielle capture et interprète ces informations, qui servent ensuite à exécuter les opérations suivantes en fonction du résultat de cette interprétation, tout en enregistrant les données pour une inspection ultérieure ou un traitement complémentaire si nécessaire.

Selon la technologie employée, le type de capteur utilisé, ainsi que les caractéristiques générales du système, les systèmes de vision industrielle peuvent être classés en quatre grandes catégories : les systèmes de vision 1D, les systèmes de vision 2D, les systèmes de vision 3D, et les systèmes d'imagerie spectrale et de vision couleur.

Ces systèmes peuvent également effectuer diverses tâches telles que la reconnaissance d'objets, l'analyse de scène, la navigation autonome, la collecte de données, et bien d'autres, généralement liées à un processus de fabrication spécifique.

Les solutions de vision industrielle offrent de nombreux avantages, quelle que soit l'application, grâce à leur précision, leur exactitude et leur fiabilité : elles permettent de détecter ce qui est invisible à l'œil humain. Plus polyvalents et moins sujets à l'erreur humaine, ces systèmes sont souvent utilisés pour accélérer et optimiser le processus de fabrication.

Il en résulte une meilleure qualité de produit, une augmentation de la production et une utilisation optimisée des ressources. Ces systèmes renforcent également le contrôle qualité, améliorent la sécurité des opérateurs, permettent de se conformer à de nombreuses normes de sécurité — tant pour la sécurité du personnel que celle des produits — et réduisent les coûts globaux de production.

Le prix d'un système de vision industrielle varie selon les exigences de l'application. KEYENCE propose une large gamme de produits à différents niveaux de prix afin de répondre à des besoins variés. Pour connaître le coût correspondant à votre projet, il est recommandé de contacter directement KEYENCE.

Les applications de vision industrielle font généralement appel à différents types de caméras, chacune possédant des caractéristiques et des capacités propres. On distingue notamment les caméras haute résolution, les caméras haute vitesse, les caméras standard et les caméras compactes. Chaque type répond à des usages et des applications spécifiques, offrant ainsi un large éventail d'options pour s'adapter à des besoins particuliers.

Le logiciel de vision industrielle est un élément essentiel des systèmes de vision industrielle. Si l'acquisition des données est assurée par les composants matériels du système — capteurs et autres transducteurs —, leur traitement est généralement effectué par le logiciel.

Ce logiciel utilise un large éventail d'algorithmes, allant des techniques classiques de traitement d'image aux technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle et le machine learning. Sa fonction principale est de traiter le signal reçu des caméras.

Le logiciel peut identifier et classer différents objets présents dans l'image capturée, prendre diverses décisions et déclencher les actions prédéfinies appropriées dans les systèmes robotiques, à des fins d'automatisation ou pour d'autres applications. Cela comprend la mesure de dimensions, le comptage d'articles, la détection de défauts, le tri de produits, ou encore le simple guidage de la ligne de production et du processus d'assemblage.

Les capteurs de vision fonctionnent en analysant les images acquises par une caméra. La tête du capteur intègre une caméra, un éclairage et un contrôleur, réunis au sein d'une unité compacte. Le contrôleur utilise ensuite des algorithmes préprogrammés pour traiter les images et les comparer à une image de référence ou à des critères prédéfinis. Cette comparaison permet d'identifier la présence de la cible ou de détecter des écarts de forme ou de couleur.